Motion Lab & Core Unit MOVE-D

Mithilfe instrumenteller Methoden charakterisieren wir Gang- und Bewegungsmuster quantitativ und objektiv. Digitale Parameter unterstützen das Verständnis von Bewegungseinschränkungen cross-sektional und longitudinal, sowohl im klinischen Setting durch hochpräzise Kamerasysteme als auch im täglichen Leben durch validierte, tragbare Sensoren. Diese Parameter helfen, den Krankheitsverlauf metrisch abzubilden und ein Ansprechen auf Therapien messbar zu machen. In unserem Motion Lab werden unter anderem folgende Systeme eingesetzt:

• Standardisierte Ganguntersuchung in der Klinik

Die sensorbasierte Ganganalyse nutzt hochpräzise 3D- Beschleunigungs- und Winkelsensoren (Akzelerometer und Gyroskop), um mithilfe spezieller Algorithmen klinisch-bewertbare Gangparameter zu berechnen. Diese Parameter objektivieren Gangstörungen und unterstützen die klinische Bewertung.

• Bewegungsmonitoring im Alltag

Die kontinuierliche Erfassung von Bewegungsmustern im Alltag der Betroffenen ergänzt die standardisierte Momentaufnahme in der Klinik. Validierte Sensorsysteme ermöglichen ein Bewegungsmonitoring und bieten neue Einblicke in Gangmuster (über den Tagesverlauf, über mehrere Tage), die in der Klinik nicht erhoben werden können.

• Goldstandard Motion Capture

Die 3D Gang- und Bewegungsanalyse mittels Infrarotkameras und Kraftmessplatten ist die weltweit etablierte Referenz und liefert im Klinik-Setting zusätzlich zu den Weg-Zeit-Parametern Kinematik (Gelenkwinkel), Kinetik (Gelenkbelastungen) und EMG (Muskelaktivität). Dadurch ist eine sehr detaillierte und umfassende Analyse des Gangbildes möglich.

• Weitere Serviceleistungen

Mithilfe des Motion Capture Referenzsystems validieren wir externe Sensorsysteme (technische und klinische Validierung) und bewerten in Usability-Analysen die Handhabbarkeit der Systeme für die jeweilige Zielgruppe in Klinik und Alltag.

Die Ergebnisse werden in personalisierten Reports dargestellt.

MOVE-D unterstützt zudem bei der statistischen Datenanalyse oder wendet KI- und Machine Learning Verfahren zur komplexen Datenanalyse an. Weiterhin interpretieren wir die Ergebnisse aus den instrumentierten Messungen zusammen mit den klinischen Experten. In Mausmodellen unterstützen wir die Interpretation von Bewegungsmustern, die in sog. Catwalk-Analysen erfasst werden.

Kontakt:
PD Dr. Heiko Gaßner
Gruppenleiter Bewegungsanalyse und digitale Medizin (UKER) & Attract-Gruppenleiter Digital Health Pathways (Fraunhofer IIS)